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研究生信息素養訓練營

發布日期:2019-09-19瀏覽:618

2018年-2020年,圖書館依托“雙一流”校研究生院的“學術訓練營”項目,開啟了研究生學術訓練營之信息素養系列講座及工作坊。圖書館從信息素養的角度入手,通過專業講座、工作坊活動等形式,應用數字人文手段,加強了研究生的信息素養能力,培養了研究生將新獲得的信息與原有的知識體系融合的能力,在批判性思考和解決問題的過程中使用信息的能力,利用現代技術拓寬學科研究范疇,從另一個維度觀察研究問題的能力。圖書館邀請校外信息素養、數據分析管理和數字人文等領域的專家和學者主講,以工作坊團隊為核心,帶動全校對信息素養有需求的學生。

具體講座內容如下:有視頻鏈接)

2020研究生學術訓練營-數據分析工作坊:僅供校內ip訪問

基于Python的數據分析工作坊——第一講:Python初識之語法探究(一)(余本國)

內容提要:本節課主要介紹了Python的主要用途、學習方法與推薦書目、軟件安裝,并且對注釋符、print、字符、變量命名、字符串等基礎語法進行了詳解,同時結合具體案例講授了字符串和列表兩種數據類型的應用。


基于Python的數據分析工作坊——第二講:Python初識之語法探究(二)(余本國)

內容提要:本節課講授了tuple(元組)、dict(字典)、set(集合)三種數據類型的常見用法,隨后老師對順序、選擇、循環三種程序結構進行了詳解。


基于Python的數據分析工作坊——第三講:Python初識之庫與模塊(三)(余本國)

內容提要:本節課介紹了Python幾種常用自定義函數和特殊函數的用法,例如def、range、map、lambda、input等,課程最后老師以統計《陳情表》字頻為案例,對上述函數的實際運用及格式化輸出進行了講解。


基于Python的數據分析工作坊——第四講:Python初識之庫與模塊(四)(余本國)

 內容提要:本節課以導入MyQR模塊制作二維碼的案例,引入“模塊”的概念,隨后老師主要講解了numpy數組和pandas模塊的用法。


基于Python的數據分析工作坊——第五講:Python進階之數據爬取與清洗(五)(余本國)

內容提要:本節課開始以統計美劇《老友記》英語臺詞詞頻的案例,對上節課關于模塊的應用進行了復習,隨后老師以上海外國語貼吧和研究生講座網站為例,為同學們展示了如何利用Python快速爬取網頁上的文本及數據。


基于Python的數據分析工作坊——第六講:Python進階之數據可視化(六)(余本國)

內容提要:本節課講解了如何對所獲數據進行快速清洗,以及如何使用matplotlib、pyecharts庫將所得數據制作成常見的詞云圖、柱形圖、餅圖,以及交互式的Grap、Geo圖及地理坐標系。課程最后利用前幾課所講的Python知識為同學們展示了如何對《紅樓夢》進行文本挖掘,并將挖掘內容進行圖表可視化。


2020研究生學術訓練營-數字人文工作坊:僅供校內ip訪問

數字人文工作坊(一)——詞匯、語言、概念:數字概念史方法的理論與實踐(邱偉云)

內容提要:本次課首先簡要說明了數字人文對于歷史學、文學、語言學研究的重大意義,然后依次介紹了數字人文的概念及內涵,論述了大數據作為一種有效手段拓寬了人文學科研究的大視野,并最終探討了大數據視域下人文學科的研究實踐與思考。


數字人文工作坊(二)——從結構化數據庫到智慧化大數據(徐永明

內容提要:本次講座主要介紹了中國及海外智慧數據庫的建設情況,其中包括海外的CHGIS(中國歷史地理信息系統)、WorldMap(世界學術地圖發布平臺)、MARKUS以及中國及臺灣地區的DokuSKY數據庫、唐宋文學編年地圖、《宋元學案》知識圖譜可視化數據庫、中國古籍基礎數據分析平臺、AMAP&amp;nbsp;(學術地圖發布)等。


數字人文工作坊(三)——人工智能時代的語言學研究(李斌)

內容提要:本次講座主要介紹了人工對話、語音識別、機器翻譯等已商業化的人工智能與語言學結合的例子,同時提到了Word Net數據庫以及基于此的詞典編纂和語言學研究。并以具體案例單個詞匯的歷史研究”“跨語言文化翻譯的詞匯差異向大家演練了數據庫的運轉。


數字人文工作坊(四)——語言演化研究及相關數據庫介紹(張夢翰)

內容提要:本節課主要講授了語言演化的概念、分期以及群體遺傳譜系和語言譜系的對應關系;并結合具體論文,向大家展示了世界語言的音系數據庫、世界結構地圖數據庫、印歐語系同源詞數據庫、南島語系同源詞數據庫等8個語言數據庫的應用。


2020研究生學術訓練營-信息素養工作坊:僅供校內ip訪問

信息素養(一)——學位論文開題的文獻調研(郭勁赤)

內容提要:本節課以搜索作曲家Aaron Avshalomov“The Great Wall”核心樂譜為例,為同學們展示了如何利用搜索引擎、網上書店、國內外圖書館等網絡免費資源和機構查找論文寫作所需文獻。


信息素養(二)——EBSCO,你知“道”嗎?(郭勁赤)

內容提要:本次講座主要分享了關于EBSCO數據庫的基本信息與使用方法,介紹了其特有的HTML格式在線翻譯、朗讀功能,以及邏輯算符“AND”、“OR”、“NOT”與詞組檢索的用法與注意事項。


信息素養(三)——Proquest學位論文庫,你也可以用的很溜(郭勁赤)

內容提要:本次講座主要分享了關于Proquest碩博士論文文摘數據庫的基本信息與使用方法。主講老師指出,閱讀碩博士論文能較快掌握相關領域近些年的研究動態,便于同學們檢驗選題的可行性與創新性,而文摘能幫助大家快速抓取關鍵信息,判斷是否需要通讀全文,同時介紹了截詞符用于模糊檢索的用法。


信息素養(四)——搜索學術資源,“高級”一點?AI一下??——學術搜索引擎技巧(郭勁赤)

內容提要:本節課主要向大家展示了如何使用學術搜索引擎Semantic ScholarBielefeld Academic Search Engine查找并下載相應的學術論文,如何利用該引擎的AI功能,查看論文的影響因子、作者影響力圖等。


信息素養(五)——遵守學術規范,就是不抄襲他人論文么?(郭勁赤)

內容提要:本次講座從版權保護和立法的發展過程入手,強調了版權保護意識的重要性和嚴肅性,進而引入學術不端和學術規范的說明介紹。在此老師通過國內外各類典型案例的分析警示我們學術不端是一條萬萬不可踩到的紅線。最后老師結合實際,在引用規范、參考文獻格式規范、學位論文寫作規范和論文查重方面進行了一系列的經驗總結。


信息素養(六)——撥云見日,如何識別虛假信息(郭勁赤)

內容提要:從微信群被瘋狂轉發的一篇宣稱教育部宣布終止與英美澳加等高校的合作的文章到鐵人王進喜的照片的所謂泄密事件,從國內疫情期間的種種傳言到空曠荒野上一面神秘的旗子,本次講座中老師通過以上案例,教授大家如何鑒別謠言、還原真相。


2018研究生學術訓練營-數據分析工作坊

大數據視域下人文學科的數字人文研究(歐陽劍)

內容提要:本次課首先簡要說明了數字人文對于歷史學、文學、語言學研究的重大意義,然后依次介紹了數字人文的概念及內涵,論述了大數據作為一種有效手段拓寬了人文學科研究的大視野,并最終探討了大數據視域下人文學科的研究實踐與思考。


Python程序設計基礎(歐陽劍)

內容提要:本講座主要講解了Python的安裝、環境配置,基本語法,NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib等常用庫,以及Python在文本分析等人文領域中的應用實例。


文化傳承與傳播中的信息技術應用(許鑫)

內容提要:本節課以《格薩爾王》影音數據庫、敦煌莫高窟壁畫保護、故宮博物院的虛擬紫禁城項目為案例為大家講解了數據庫、數字影像、3D打印等數字化技術,最后主講老師圍繞文本挖掘在非遺信息資源的應用為大家展示了多項科研成果。


健康數據分析研討課(許鑫)

內容提要:本節課選取Yahoo!Answers等社區平臺上關于糖尿病等疾病的提問信息及其對應的回答和用戶信息,使用文本挖掘、知識圖譜、社會網絡分析等方法對以上數據進行分析,以此為實例,為大家講解在分析健康數據時所用到的數據挖掘技術及研究方法。


商業數據分析研討課(許鑫)

內容提要:本節課將為大家展示商業數據分析的用途、發展歷程、基本思想、主要流程,并從數據視角和方法視角為大家介紹常用統計分析(回歸分析、Logistic回歸、因子分析等)和數據挖掘方法(聚類分析、文本挖掘、Web挖掘等)。


文本挖掘技術上篇(姚占雷)

內容提要:本節為理論課,主要介紹了文本挖掘的概念、對象、特點、基本流程,知識圖譜、情感分析、文本聚類等文本挖掘的主要技術,以及文本挖掘在旅游和金融領域的應用實例。


文本挖掘技術下篇(姚占雷)

內容提要:本節為實操課,主要帶大家熟悉華東師范大學自主研發的文本挖掘工具包的具體使用方法,展示了如何通過中文詞語、出現頻數、詞語詞性等來進行詞頻統計及分析。


科學知識圖譜及其應用上篇(姚占雷)

內容提要:從本節課可以學習到科學知識圖譜的概念、科學知識圖譜基本方法(引文分析、多元統計分析、詞頻分析、社會網絡分析)以及科學知識圖譜繪制工具CiteSpace的使用方法。


科學知識圖譜及其應用下篇(姚占雷)

內容提要:本節課為實操課,主要講解了科學文獻計量軟件Bibliometrix的基本操作,演示了如何利用該軟件對Web of Science、CSSCI數據庫的相關文獻為例進行了文獻計量分析。


2018研究生學術訓練營-信息素養工作坊

利用Web of Science ,Endnote 助力科學研究(黃庭穎)

內容提要:本次講座介紹如何利用Web of Science這個數據庫平臺來進行人文社科研究的創新性研究。其中對Web of Science核心文集及引文索引進行了簡介,并詳細介紹了如何利用Web of Science核心文集為科研服務。


信息人的信息素養(吉久明)

內容提要:本節課是學術信息素養入門課,主講老師從信息素養的用途、內涵和重要性展開,為大家介紹了文獻的概念、管理、可視化,常用學術文獻庫、檢索工具及技巧,如何避免學術不端,創新評價的主要方式,以及如何利用信息素養進行選題。


學術搜索引擎的深度應用(劉玉紅)

內容提要:本節課講解了搜索引擎原理以及相應的高級搜索技巧,介紹了常用的學術類搜索引擎(百度學術、Google scholar、Bing學術、Research Gate、Sci-Bay Scholar、Sci-Hub、OA LIB、蟲部落、小木蟲),并最終以百度學術為例探討了搜索引擎的深度應用。


中文社會科學引文索引(張軼群)

內容提要:本節課講述了引文索引的發展史和引證論文的原因,引文索引的三大特點(越查越舊,越查越新,越查越深),然后介紹了(CSSCI)中國社會科學引文索引及其檢索與使用特點,并對CSSCI的檢索特點和使用特點進行了具體實操。


WOS數據庫的檢索與利用(張軼群)

內容提要:本次課程對Web of Science數據庫的由來、文獻分庫組成、基本功能做了簡單介紹,隨后以檢索信息素養相關文獻為實例,向大家展示了如何利用主題、標題、作者標識符等字段進行基本檢索和高級檢索,如何查看期刊影響因子及分區、歷年文獻數量,如何篩選和下載高價值文獻。


有效利用中文數據庫平臺開展學位論文和科創課題的選題評估和研究調研(劉玉紅)

內容提要:本節課探討了學位論文和科研課題的首要關鍵需求:選題評估,然后介紹常用中文數據庫和檢索邏輯運算,接著以中國知網的深度應用為例展開數據庫案例的討論,最后以上外的博士論文為選題案例全面檢索中文資源。


文獻選擇和閱讀(張軼群)

內容提要:本節課總結了文獻選擇和閱讀的幾種方法:1.通過文摘選擇;2.綜述文獻;3.被引頻次(檢索結果排序);4.高被引論文(經典論文、熱點論文;5.通過期刊選擇。


基于學位論文開題和創新課題申請的文獻檢索(劉玉紅)

內容提要:本節課主要講解了學位論文開題、科研立項與文獻調研的關系,文獻調研的基本原則、過程及關鍵知識點,如何把握選題的國內外研究現狀和跟蹤最新進展,最后結合“基于社交媒體大數據的營銷策略研究”案例,對整個文獻調研過程進行了回顧。


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